tipos de estadisticas

📊 Introducción a los Tipos de Estadísticas

El término tipo de estadísticas engloba las distintas ramas y técnicas para analizar datos: desde describir los valores de una muestra hasta inferir conclusiones sobre poblaciones o predecir tendencias futuras. Conocer cada tipo permite elegir la metodología adecuada según los objetivos de tu investigación o proyecto.

📈 Estadísticas Descriptivas

Las estadísticas descriptivas resumen y muestran las características principales de un conjunto de datos mediante medidas de tendencia central (media, mediana, moda), de dispersión (rango, varianza, desviación estándar) y gráficos como histogramas o diagramas de caja.

• Media aritmética y ponderada
• Mediana y moda
• Desviación estándar y varianza
• Representaciones gráficas: histogramas, diagramas de caja

🔍 Estadísticas Inferenciales

A diferencia de las descriptivas, las estadísticas inferenciales permiten extraer conclusiones sobre una población a partir de una muestra. Utilizan técnicas como intervalos de confianza, pruebas de hipótesis y regresiones.

Pruebas de Hipótesis

Evaluar si una afirmación sobre la población es verdadera, usando p-valores y niveles de significancia.

Intervalos de Confianza

Rangos donde se espera que caiga el parámetro poblacional con un grado de certeza (ej. 95%).

📊 Comparación: Descriptiva vs. Inferencial

🤖 Estadísticas Predictivas y Prescriptivas

Modelos Predictivos

Utilizan algoritmos de machine learning y series temporales para predecir comportamientos futuros (ventas, demanda, riesgos).

Estadísticas Prescriptivas

Van un paso más allá: recomiendan acciones óptimas basadas en simulaciones y análisis de escenarios.

📚 Aplicaciones Prácticas

• Salud: análisis de epidemias y efectividad de tratamientos.
• Marketing: segmentación de clientes y predicción de churn.
• Finanzas: evaluación de riesgos y rendimiento de portafolios.
• Deporte: rendimiento de atletas y tácticas de juego.

💡 Mejores Prácticas

• Definir claramente la población y la muestra.
• Comprobar supuestos (normalidad, independencia).
• Seleccionar el método adecuado según la pregunta de investigación.
• Visualizar resultados para facilitar la interpretación.

📑 Conclusión

Conocer los distintos tipos de estadísticas es fundamental para el análisis riguroso de datos. La combinación de descriptivas, inferenciales, predictivas y prescriptivas permite obtener insights completos y apoyar la toma de decisiones en cualquier ámbito.